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Impulsando el crecimiento a través de la localización: cómo Retail Origins ayuda a las marcas a ganar su mercado

En el panorama actual en constante evolución del retail, la inteligencia de localización se está consolidando como un motor clave para campañas de marketing omnicanal más inteligentes. Retail Origins permite a las marcas identificar las áreas de origen agregadas de residencia y trabajo de los visitantes a sus tiendas, junto con las áreas donde comparten visitantes con sus competidores, todo ello impulsado por datos de movilidad anonimizados y consentidos.

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Impulsando el crecimiento a través de la localización: cómo Retail Origins ayuda a las marcas a ganar su mercado

En el panorama actual en constante evolución del retail, la inteligencia de localización se está consolidando como un motor clave para campañas de marketing omnicanal más inteligentes. Retail Origins permite a las marcas identificar las áreas de origen agregadas de residencia y trabajo de los visitantes a sus tiendas, junto con las áreas donde comparten visitantes con sus competidores, todo ello impulsado por datos de movilidad anonimizados y consentidos.

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Víctor Fenés Vacas, Global Product Marketing Director

19 nov 2025

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Pensada para retailers con alta frecuencia de visita como marcas de alimentación o QSR, Retail Origins permite una planificación, activación y medición más inteligentes de las campañas de retail mediante datos de movilidad determinísticos que maximizan la efectividad y eficiencia de la inversión en medios.


Repensando la inteligencia de retail: por qué el “dónde” importa


Para comprender realmente de dónde proceden tus visitantes, es esencial ir más allá de modelos simples basados en proximidad o radios geográficos. Retail Origins analiza los datos de movilidad para entender los patrones reales de movimiento de los visitantes de las tiendas.


No solo distinguimos dónde vive y dónde trabaja la gente en relación a tu tienda, sino que también podemos ver su comportamiento de visita a tiendas competidoras y otros puntos de interés. Retail Origins identifica áreas de influencia reales que permiten a las marcas fidelizar y hacer crecer su base de clientes, así como áreas competitivas que les ayudan a ganar cuota de mercado.


De los datos de visitantes a resultados medibles


Retail Origins ofrece tres funcionalidades principales:


  • Áreas de influencia (Catchment Areas):En lugar de basarse en análisis básicos de proximidad o tiempo de desplazamiento, se analizan los datos de movilidad para determinar los orígenes reales de los visitantes, que definen el verdadero alcance de una tienda. Cada tienda recibe métricas que incluyen volumen de visitas, hogares correspondientes y frecuencia. A partir de ahí, puedes clasificar o combinar áreas, adaptar el mix de medios y lanzar campañas omnicanal basadas en áreas que fortalezcan la fidelidad y aumenten el valor medio de compra.

  • Áreas competitivas:Identifica las zonas de origen donde compartes visitantes con tus competidores, mostrando dónde está en riesgo tu cuota o dónde existen oportunidades para ganarla.Las áreas de influencia identificadas para tus tiendas se comparan con las de los competidores donde hay solapamiento. Las puntuaciones competitivas muestran quién gana o pierde dentro de las zonas donde se comparten visitantes. A partir de ahí, puedes ampliar o reducir el conjunto de áreas para activación según el número total de visitas o el presupuesto disponible, ejecutando campañas omnicanal más precisas donde tengas mayores oportunidades de ganar cuota.

  • Integración de datos propios: Incorpora datos de negocio como programas de fidelización o instalaciones de apps, para priorizar áreas y lograr activaciones aún más precisas.


Activa el mensaje adecuado, en el lugar y momento adecuados


Retail Origins no solo te ayuda a identificar las áreas donde activar, sino que aprovecha las capacidades de Real-life Context de Taptap para determinar cuándo activar y qué combinación de canales es más efectiva en cada momento - incluyendo CTV, prDOOH, desktop y mobile.


Por ejemplo, una marca de QSR que busca ganar cuota frente a competidores puede centrarse en las áreas competitivas con mayor densidad de oficinas y restaurantes rivales. El primer paso sería priorizar esas áreas y, posteriormente, usando datos online y offline, crear un escenario contextual que active la campaña en los momentos más relevantes: cuando la movilidad es alta durante los días laborables y horas de comida, cuando el clima es favorable o cuando aumenta la actividad social relacionada con comida, lo que indica un mayor interés.


Después, se trata de ajustar los canales según la afinidad de la audiencia y el contexto.En áreas de alta afinidad, se recomienda prDOOH en rutas de desplazamiento con creatividades adaptadas a almuerzos o afterwork para maximizar cobertura. En áreas de menor afinidad pero con alto volumen de audiencia, se recomienda vídeo online y display para mantener una presencia segmentada y frecuencia.


Medición más inteligente que impulsa el crecimiento futuro


Retail Origins no termina con la activación. Su potente sistema de reporting revela qué áreas generaron el mayor rendimiento, permitiendo a las marcas replicar el éxito, explorar geo-lookalikes y expandirse con confianza.


Al perfilar las áreas de alto rendimiento con datos demográficos, conductuales y transaccionales, las marcas pueden definir plantillas de éxito para futuras campañas y optimizar su estrategia.


Entre las próximas mejoras se incluye Audience Origins, que añade una nueva capa de información al ayudar a los marketers a comprender mejor a su público mediante el análisis del comportamiento de movilidad real tras la exposición a la campaña, independientemente de los canales utilizados.


Para obtener más información sobre Retail Origins y recibir un análisis exploratorio de la movilidad de tus visitantes, contacta con Taptap hoy mismo.





Palabras clave: Retail Origins, áreas de influencia, inteligencia de localización, publicidad omnicanal, datos de origen de visitantes, marketing QSR, marketing retail alimentación, Taptap Digital.

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